आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) क्या है? in hindi

AI एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के जनक जॉन मैकार्थी के अनुसार, "विज्ञान और इंजीनियरिंग ने इस इंटेलीजेंट मशीन को बनाया था, विशेष रूप से इंटेलीजेंट कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने के लिए"।

AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) एक ऐसा कंप्यूटर, कंप्यूटर कंट्रोल रोबोट या सॉफ्टवेयर बनाने का एक तरीका है जो बुद्धिमानी से सोच सकता है, जैसा कि बुद्धिमान लोग सोचते हैं।

मनुष्य कैसे सोचते हैं और कैसे सिखाते हैं, तय करते हैं और समस्याओं को हल करते समय वे कैसे काम करते हैं, ऐसी चीजें उन्हें सिखाकर पूरी की जाती हैं।

यह शब्द अक्सर मानव विकास तकनीकों पर लागू होता है जो बौद्धिक प्रक्रियाओं से संपन्न होते हैं, जो मनुष्यों की विशेषताएं हैं, जैसे कि पिछले अनुभव से तर्क, खोज, सामान्यीकरण या सीखने की क्षमता।

1940 के दशक में डिजिटल कंप्यूटर के विकास के बाद से, यह दिखाया गया है कि एक कंप्यूटर को एक बहुत ही जटिल कार्य को पूरा करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए: गणितीय प्रमेयों या शतरंज खेलने के प्रमाण की खोज करते समय - बड़ी दक्षता के साथ।

फिर भी, कंप्यूटर प्रक्रिया की गति और स्मृति क्षमता में निरंतर प्रगति के बावजूद, ऐसे कोई कार्यक्रम नहीं हैं जो एक व्यापक डोमेन पर या ऐसे कार्यों में मानव लचीलेपन से मेल खा सकते हैं जिन्हें रोजमर्रा के ज्ञान की आवश्यकता होती है।

दूसरी ओर, कुछ कार्यक्रमों ने विशिष्ट कार्य करते हुए मनुष्यों के विशेषज्ञ और पेशेवर स्तर को प्राप्त किया है। एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के परिणामस्वरूप मेडिकल डायग्नोस्टिक्स, कंप्यूटर सर्च इंजन और आवाज या लिखावट की पहचान सीमित रूप में होती है।

इंटेलिजेंस (Intelligence) क्या है?

मनोवैज्ञानिक मानव बुद्धि की विशेषता केवल एक परिमार्जन के साथ नहीं कर सकते। ये कई अलग-अलग क्षमताओं के संयोजन से बने हैं।

एआई में विश्लेषण का ध्यान पूरी तरह से निम्नलिखित घटकों पर है:

लर्निंग, रीजनिंग, प्रॉब्लम सॉल्विंग, परसेप्शन और लैंग्वेज।

1) सीखना (Learning):

AI एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) में पता लगाने के कई तरीके हैं। सबसे आसान परीक्षण और त्रुटियों से सीखना है। उदाहरण के लिए: शतरंज की समस्या को हल करने के लिए, एक साधारण कंप्यूटर प्रोग्राम, जब तक कि चेकमेट नहीं दिया जाता है, यादृच्छिक रूप से चलता है। यह कार्यक्रम तब इन आंदोलनों को संग्रहीत करता है, ताकि अगली बार जब कंप्यूटर एक ही स्थिति का सामना करे, तो यह इस समाधान को याद रखेगा।

2) तर्क (Reasoning):

तर्क के लिए, स्थिति को उचित संदर्भ देने के लिए। संदर्भों को या तो उत्प्रेरक या आगमनात्मक के रूप में वर्गीकृत किया गया है।

3) समस्या को हल करना (Problem solving):

AI एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) में सामरिक समस्याओं को कुछ पूर्वनिर्धारित लक्ष्यों या समाधानों तक पहुंचने के लिए संभावित कार्यों की एक श्रृंखला के माध्यम से एक व्यवस्थित खोज के रूप में चिह्नित किया जा सकता है।

एआई में उपयोग की जाने वाली एक सामान्य-प्रयोजन तकनीक का अर्थ और विश्लेषण है - चरण-दर-चरण या वृद्धिशील, वर्तमान स्थिति और अंतिम दौर रुक-रुक कर है।

 एक साधारण रोबोट के मामले में, पिकअप, पुलडाउन, MOVEFORWARD, MOVEBACK, MOVELEFT और MOVERIGHT तब तक प्राप्त नहीं होते हैं जब तक कि लक्ष्य प्राप्त नहीं हो जाता।

4) धारणा:

अनुभूति को विभिन्न संवेदी अंगों, वास्तविक या कृत्रिम के माध्यम से स्कैन किया जाता है और दृश्य को अलग-अलग स्थान-संबंधित संबंध में विभिन्न वस्तुओं में अलग कर दिया जाता है।

विश्लेषण मुश्किल है क्योंकि वस्तुओं का परिणाम विभिन्न कोणों से पूरी तरह से अलग है।

AI एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के लाभ:

1) त्रुटि में कमी:

AI एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) हमें त्रुटि को कम करने में मदद करता है और अधिक सटीकता के साथ सटीकता प्राप्त करने की संभावना को बढ़ाता है।

2) तेज़ निर्णय:

AI एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) का उपयोग तेजी से निर्णय लेने और जल्दी से अभिनय करने में मदद कर सकता है।

3) मनुष्यों के पलायन पर जोखिम लेना:

AI एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) का उपयोग खनन और विभिन्न संलयन अन्वेषण प्रक्रियाओं में किया जाता है। यही नहीं, इन जटिल मशीनों का उपयोग समुद्र के स्तर की खोज के लिए भी किया जा सकता है क्योंकि वे मानव की सीमा से परे हैं।

4) दैनिक आवेदन:

स्वचालित तर्क, सीखने और धारणा के लिए गणना किए गए तरीके हमारे दैनिक जीवन में एक सामान्य घटना बन गए हैं। हम लंबी ड्राइविंग के लिए रोड मैप पर भरोसा करते हैं और जीपीएस की मदद से यात्रा करते हैं। विंडोज 10 में कोरटाना या सिरी हमारी मदद के लिए हमेशा तैयार रहते हैं।

5) डिजिटल सहायक:

डिजिटल सहायक वास्तव में उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत कर सकते हैं, और मानव संसाधनों की आवश्यकता को बचा सकते हैं। AI एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) भावनाओं से विचलित नहीं होता है। भावनात्मक पक्ष की पूर्ण अनुपस्थिति में, रोबोट को तर्कसंगत बनाया जाता है और यह कार्यक्रम सही निर्णय लेता है।

6) दोहराव वाले नौकरियां:

मशीन बुद्धि के साथ दोहराए जाने वाले कार्य किए जाते हैं, जिन्हें मनुष्य बर्दाश्त नहीं कर सकता। मशीनें तेजी से सोच सकती हैं और वे मल्टीटास्किंग हैं।

मशीन इंटेलिजेंस का उपयोग खतरनाक कार्यों को करने और करने के लिए किया जा सकता है। जब मनुष्य पीसी गेम खेलते हैं या कंप्यूटर नियंत्रण रोबोट चलाते हैं, तो हम वास्तव में AI एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ संचार कर रहे हैं।

7) कोई ब्रेक नहीं:

मनुष्यों के विपरीत, मशीनों को निरंतर आराम और अपवर्तन की आवश्यकता नहीं होती है। वे लंबे समय तक कार्यक्रम कर रहे हैं और न ही बोर या विचलित या थके हुए हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नुकसान:

1) उच्च लागत:

AI एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के निर्माण के लिए बहुत अधिक मूल्य की आवश्यकता होती है क्योंकि वे बहुत जटिल मशीनें हैं। उनकी मरम्मत और रखरखाव के लिए भारी लागत की आवश्यकता होती है।

2) नौकरी के नुकसान:

इसमें कोई शक नहीं है कि AI एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) कई कम-कुशल नौकरियों का प्रतिस्थापन है। बेशक, रोबोट ने पहले ही असेंबली लाइन पर कई नौकरियां छीन ली हैं - लेकिन अब वे एक नए स्तर तक बढ़ सकते हैं।

उदाहरण के लिए: ड्राइवर का ऑटोमोबाइल गर्भाधान, जो लाखों हॉलिवेन चालकों की आवश्यकता को बदल सकता है।